Twórz przepływy pracy decyzyjnej za pomocą Jev API, zasilanego pierwszym modelem System One firmy TypeSafe AI. Klasyfikuj przychodzące żądania, oceniaj treści i wybieraj następny krok, używając typowanych odpowiedzi. Jev API łączy osąd kontekstowy z regułami, które kontrolujesz w kodzie. Zadawaj swojej aplikacji ukierunkowane pytania, analizuj niepewność i decyduj, kiedy zautomatyzować lub zlecić przegląd. Zacznij od jednej praktycznej decyzji i rozszerzaj ją w miarę, jak wyniki oceny będą ją wspierać.
Poznaj Jev API do ukierunkowanych decyzji w obszarach wsparcia, operacji treści i przepływów pracy agentów. Zacznij od mierzalnego zadania i przykładów reprezentujących rzeczywisty ruch.
Używaj Jev API tam, gdzie oprogramowanie potrzebuje jasnej decyzji: kategorii, oceny lub prawdopodobieństwa tak/nie. Projektuj dostępne wyniki wokół swojej aplikacji.
Jev API zwraca typowane wyniki dla zdefiniowanych pytań. Przekieruj zgłoszenie do obsługiwanego działu lub dopasuj produkt do istniejącej kategorii. Twoja aplikacja otrzymuje ograniczone odpowiedzi, które pasują do określonej przez Ciebie decyzji.
Zapytaj o intencję, pilność i sentyment razem za pomocą Jev API. Pytania są przetwarzane niezależnie i równolegle na tym samym stanie. Taka struktura pozwala zebrać kilka sygnałów decyzyjnych bez tworzenia oddzielnej konwersacji dla każdego z nich.
Jev API udostępnia prawdopodobieństwa, z dodatkowymi wartościami pewności dla Wyboru i Wyniku. Ustaw progi przeglądu w kodzie, analizuj niejednoznaczne przypadki i dostosuj swój przepływ pracy w oparciu o zaobserwowaną wydajność. Szacowanie pewności jest sygnałem, a nie dowodem poprawności.
Użyj Jev API do wyboru obsługi, podczas gdy Twoje istniejące usługi wykonują pracę. Zachowaj generowanie za pomocą modelu językowego i obliczenia w kodzie. To rozdzielenie ułatwia testowanie każdej decyzji i zrozumienie, gdzie potrzebne są ulepszenia.
Zaplanuj przepływ pracy Jev API w czterech krokach: zdefiniuj decyzję, przygotuj odpowiedni kontekst, prześlij typowane pytania i oceń wyniki.
Wybierz jedno, skoncentrowane zadanie dla Jev API, takie jak identyfikacja kategorii wsparcia. Zdefiniuj prawidłowe wyniki i zapisz, jak będziesz oceniać sukces. Użyj Wyboru dla kategorii, Wyniku dla uporządkowanych poziomów lub Braku dla pytania tak/nie.
Podaj Jev API odpowiedni tekst lub ustrukturyzowany rekord jako stan. Zachowaj razem przydatny kontekst i usuń niepowiązane materiały. Wyraźnie opisz granice kategorii, aby pytanie odpowiadało decyzji, której Twoja aplikacja faktycznie potrzebuje.
Aby uzyskać bezpośredni dostęp TypeSafe, wywołaj POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone z uwierzytelnianiem Bearer oraz polami model, stan i pytania. Oficjalny przewodnik Szybki start Jev API używa jev-latest. Przechowuj swój klucz na serwerze i postępuj zgodnie z konfiguracją wybranego dostawcy.
Odczytaj odpowiedzi Jev API pod identyfikatorami pytań, które podałeś. Testuj jasne, niejednoznaczne i wyjątkowe dane wejściowe. Ustaw progi routingu, obsługuj nieudane żądania i zaloguj zwróconą wersję modelu przed rozszerzeniem przepływu pracy na większy ruch.
Fikcyjne przykłady w stylu referencji dla przypadków użycia Jev API. Te imiona, role i stwierdzenia są ilustracyjnymi symbolami zastępczymi, a nie zweryfikowanymi poparciami klientów.
Do mojej integracji użyłbym Jev API do mapowania przychodzących żądań do obsługiwanych modułów. Jawne kategorie pozwoliłyby mi utrzymać czytelność logiki routingu i niezależnie testować każdą gałąź.
Oceniłbym Jev API na podstawie naszych historycznych zgłoszeń przed zmianą zasad przypisywania. Moim priorytetem byłoby identyfikowanie niejednoznacznych żądań i utrzymywanie tych przypadków widocznych dla zespołu wsparcia.
Jev API pasowałby do kolejki recenzji, gdzie trafność i kompletność wymagają oddzielnych ocen. Zdefiniowałbym zasady z redaktorami, porównałbym oceny i dostroił połączony ranking w kodzie.
Umieściłbym Jev API w konkretnym punkcie decyzyjnym, takim jak wybór następnego specjalisty. Agent nadal potrzebowałby własnych narzędzi, logiki wykonania i kontroli wokół każdej akcji.
Przetestowałbym Jev API do przypisywania opisów produktów do naszych istniejących kategorii katalogowych. Jasne definicje i ścieżka przeglądu dla nietypowych pozycji byłyby dla mnie ważniejsze niż dodawanie większej liczby etykiet.
Mój pierwszy projekt z Jev API skupiłby się na jednym powtarzalnym zadaniu klasyfikacji. Zmierzyłbym jakość decyzji, wolumen przeglądów i koszty operacyjne przed rozszerzeniem na dodatkowe przepływy pracy.
Znajdź odpowiedzi na temat możliwości Jev API, integracji, cen i praktycznych ograniczeń.
Jev API to interfejs do Jev, modelu TypeSafe AI System One do podejmowania ustrukturyzowanych decyzji. Dostarcz kontekst aplikacji i typowane pytania, aby otrzymać wybory, oceny lub prawdopodobieństwa tak/nie, które Twoje oprogramowanie może wykorzystać.
Zacznij od zadania, które Twój zespół może zmierzyć. Zdefiniuj wyniki, przetestuj realistyczne przykłady i połącz wyniki z Twoją aplikacją. Poznaj Jev API do klasyfikacji, routingu i oceny, a następnie rozwijaj swoją automatyzację w oparciu o dowody z własnego przepływu pracy.
